문제 설명
H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.
어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하입니다.
- 논문별 인용 횟수는 0회 이상 10,000회 이하입니다.
citations | return |
[3, 0, 6, 1, 5] | 3 |
이 과학자가 발표한 논문의 수는 5편이고, 그중 3편의 논문은 3회 이상 인용되었습니다. 그리고 나머지 2편의 논문은 3회 이하 인용되었기 때문에 이 과학자의 H-Index는 3입니다.
정답 코드(내 풀이):
import collections
# 인용된 숫자만큼 카운팅해주고, 인용된 수가 큰 수부터 확인하면서 H-Index찾기
def solution(citations):
answer = 0
# 만약 인용된 횟수가 4인 논문이 두 편이고, 인용된 횟수가 3인 논문이 한 편이다 그러면
# 인용된 횟수가 3이상인 것은 총 세 편이다.
# 이 말은 즉, H-Index를 찾을때까지 인용이 큰 수부터 나왔던 횟수를 저장하는 변수 필요
temp = 0
# 몇번 인용됐는지 세고
citations = collections.Counter(citations)
# 제일 많이 인용된 순으로 정렬한 다음
citations = list(sorted(citations.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True))
# 큰 수부터 비교하면서
for i in range(len(citations)):
# citations[i][0]번 인용된 횟수보다
# citations[i][1] + temp 가 많다면 H-Index
# 이때, citations[i][1]은 citations[i][0]이상 인용된 횟수를 의미
if citations[i][0] <= citations[i][1] + temp:
answer = max(citations[i][0], temp)
return answer
temp += citations[i][1]
#테스트 케이스 [5] 일 경우
answer = temp
return answer
정답 코드(다른 사람 풀이):
def solution(citations):
citations.sort(reverse=True)
answer = max(map(min, enumerate(citations, start=1)))
return answer
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