(심히 개인적인 기준으로 중요하다 여긴 것만 다루었으니, 자세한건 다른 포스팅을 참조바람)
1강 주소: https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4
영상 짧은 요약: 컴퓨터 비전의 정의 및 역사, 앞으로 배우게 될 내용에 관한 강의
1. 컴퓨터 비전의 역사(라하고 위대하신 딥 러닝의 탄생 비화라 불리는...)
- 컴퓨터 비전의 발전 과정과 머신러닝, 딥러닝 등의 탄생 배경, 컴퓨터 비전이 어떠한 방향성으로 발전되어 왔는지에 대해 다룸 (~32:42)
컴퓨터 비전의 방향성은 한마디로 사람처럼 볼 수 있는 기계를 만드는 사업이라 해도 무방
딥 러닝(CNN): 2012년도 ImageNet Chellange에서 우승한 합성곱 신경망 모델(34:45)
- 딥 러닝, 합성곱 신경망, CNN 다 같은 말이라 해도 무방.
- 여담으로 1998년에 이미 모델이 있긴함(숫자 구분을 위한 알고리즘 모델)
-ImageNet: 가장 큰 데이터셋을 만들어 Overfitting(과적합: 예를 들어 재질, 색깔, 모양 등 거의 똑같은 숟가락 사진을 가지고 학습시키면, 조금만 달라져도 학습시킨 모델이 '응~ 이거 숟가락 아님' 시전. 이거 말고 더 많으니까 궁금하면 검색하쟈~)을 방지하고 일반화 능력을 키워 이 세상 모든 객체들을 인식할 준비
2. CS231n에서 배울 내용
- 이미지 분류 문제: 알고리즘이 이미지를 보고 고정된 일련의 카테고리 중에서 해당 이미지를 분류할 카테고리를 선택한다는 설정의 문제
- 객체 감지: 객체(이미지 안에 뭐 고양이라던가 등등)의 위치까지 표시하는 알고리즘
- 이미지 캡셔닝: 이미지에 대한 자연어(한국어, 영어 뭐 이런 인간이 쓰는 언어) 설명을 생성하는 작업
CS231n 모든 자료들 (실습과제, 라이브러리 사용법 등)