Django 서버 배포하기

 01. 클라우드 컴퓨팅

 

 

 

 

우리가 제작한 Django 서비스는 1년 365일 24시간 돌아가야 함

즉, 우리는 안정적으로 항상 켜져 있는 컴퓨팅 자원이 필요

 

01. 클라우드 컴퓨팅: 쉽게 말하면 물리적 서버를 가상화 시켜서 인터넷 서비스로 제공하는 것

아래와 같이 크게 세 가지로 분류할 수 있음.

 

 

IaaS(Infrastructure as a Service)

• 물리적인 컴퓨팅 자원을 가상화 해서 제공하는 서비스
• 모두 설정을 해줘야하므로 마음대로 커스텀 할 수 있음 (장점이자 단점)
• Amazon Web Service, Microsoft Azure, Google Compute Engine

PaaS(Platform as a Service)

• 플랫폼을 가상화 해서 제공하는 서비스
• 인프라에 대한 관리 없이 개발에 집중하여 빠른 속도로 개발할 수 있음
• Heroku, AWS Elastic Beanstalk, PythonAnyWhere

SaaS(Sofrware as a Service)

• 서비스형 소프트웨어로 컴퓨터에 설치하고 사용하던 이전의 소프트웨어와 달리 인터넷 접속을 통해 바로 서비스를 사용할 수 있음
• 모든 서비스를 맡기고 비지니스에 집중할 수 있음
• Dropbox, Notion, Slack

 

AWS를 이용해서 배포하기

AWS 계정 생성 (https://aws.amazon.com/ko/)

• 기본적으로 여러 자원에 대해 프리티어를 제공하여 정해진 사용량까지 무료로 체험 가능
• 이후로는 자동으로 과금이 들어가기 때문에 사용하지 않을거라면 자원을 해지하는 것이 필요!

가입시 해외 결제가 가능한 카드 필요하며(체크 or 신용), 100원의 테스트 결제가 이루어짐(이후 취소)

Management Console로 이동후 로그인

AWS EC2 인스턴스 생성

인스턴스 시작

원하는 사양을 커스텀 할 수 있다(IaaS) Ubuntu 22.04 / t2.micro로 진행

키 페어는 내 EC2 인스턴스에 접근할 수 있는 일종의 암호키이다. 키페어를 공유하거나, 잃어버리지 않도록 주의

나머지는 모두 기본값으로 두고 인스턴스 시작

생성된 인스턴

AWS EC2 인스턴스 접속

• 모바엑스텀(MobaXTerm) 설치: https://mobaxterm.mobatek.net/

MobaXterm free Xserver and tabbed SSH client for Windows

수정 하는 부분없이 모두 Next를 눌러서 설치 마무리

SSH 접속 선택

Remote host : AWS의 퍼블릭 DNS 입력

• Specify username 체크 후 ubuntu 입력
• Advanced SSH settings 선택후 이전에 생성했던 .pem 파일 선택

모두 입력했다면 OK 클릭 !

AWS에서 임대한 EC2 인스턴스에 접속

Github에 코드 올리기

• 왜 해야하죠?
  • 우리 컴퓨터가 아니라 임대한 컴퓨터(EC2)에 코드를 옮겨야 하니까 !

• repository 생성후 push 해주세요 🙂
  • requirements.txt 최신 버전으로 다시 한 번 freeze 하기 !
  • .gitignore 꼭 잘 설정하기 !

추천 gitignore

# Created by https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/windows,macos,python,venv,visualstudiocode,django,pycharm
# Edit at https://www.toptal.com/developers/gitignore?templates=windows,macos,python,venv,visualstudiocode,django,pycharm

### Custom ###
config.py

### Django ###
*.log
*.pot
*.pyc
__pycache__/
local_settings.py
db.sqlite3
db.sqlite3-journal
media

# If your build process includes running collectstatic, then you probably don't need or want to include staticfiles/
# in your Git repository. Update and uncomment the following line accordingly.
# <django-project-name>/staticfiles/

### Django.Python Stack ###
# Byte-compiled / optimized / DLL files
*.py[cod]
*$py.class

# C extensions
*.so

# Distribution / packaging
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
share/python-wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST

# PyInstaller
#  Usually these files are written by a python script from a template
#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec

# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt

# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.nox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
*.cover
*.py,cover
.hypothesis/
.pytest_cache/
cover/

# Translations
*.mo

# Django stuff:

# Flask stuff:
instance/
.webassets-cache

# Scrapy stuff:
.scrapy

# Sphinx documentation
docs/_build/

# PyBuilder
.pybuilder/
target/

# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints

# IPython
profile_default/
ipython_config.py

# pyenv
#   For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
#   intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
# .python-version

# pipenv
#   According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
#   However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
#   having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
#   install all needed dependencies.
#Pipfile.lock

# poetry
#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
#   This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
#   commonly ignored for libraries.
#   https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
#poetry.lock

# pdm
#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
#pdm.lock
#   pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
#   in version control.
#   https://pdm.fming.dev/#use-with-ide
.pdm.toml

# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
__pypackages__/

# Celery stuff
celerybeat-schedule
celerybeat.pid

# SageMath parsed files
*.sage.py

# Environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/

# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject

# Rope project settings
.ropeproject

# mkdocs documentation
/site

# mypy
.mypy_cache/
.dmypy.json
dmypy.json

# Pyre type checker
.pyre/

# pytype static type analyzer
.pytype/

# Cython debug symbols
cython_debug/

# PyCharm
#  JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
#  be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
#  and can be added to the global gitignore or merged into this file.  For a more nuclear
#  option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
#.idea/

### macOS ###
# General
.DS_Store
.AppleDouble
.LSOverride

# Icon must end with two \r
Icon


# Thumbnails
._*

# Files that might appear in the root of a volume
.DocumentRevisions-V100
.fseventsd
.Spotlight-V100
.TemporaryItems
.Trashes
.VolumeIcon.icns
.com.apple.timemachine.donotpresent

# Directories potentially created on remote AFP share
.AppleDB
.AppleDesktop
Network Trash Folder
Temporary Items
.apdisk

### macOS Patch ###
# iCloud generated files
*.icloud

### PyCharm ###
# Covers JetBrains IDEs: IntelliJ, RubyMine, PhpStorm, AppCode, PyCharm, CLion, Android Studio, WebStorm and Rider
# Reference: https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/206544839

# User-specific stuff
.idea/**/workspace.xml
.idea/**/tasks.xml
.idea/**/usage.statistics.xml
.idea/**/dictionaries
.idea/**/shelf

# AWS User-specific
.idea/**/aws.xml

# Generated files
.idea/**/contentModel.xml

# Sensitive or high-churn files
.idea/**/dataSources/
.idea/**/dataSources.ids
.idea/**/dataSources.local.xml
.idea/**/sqlDataSources.xml
.idea/**/dynamic.xml
.idea/**/uiDesigner.xml
.idea/**/dbnavigator.xml

# Gradle
.idea/**/gradle.xml
.idea/**/libraries

# Gradle and Maven with auto-import
# When using Gradle or Maven with auto-import, you should exclude module files,
# since they will be recreated, and may cause churn.  Uncomment if using
# auto-import.
# .idea/artifacts
# .idea/compiler.xml
# .idea/jarRepositories.xml
# .idea/modules.xml
# .idea/*.iml
# .idea/modules
# *.iml
# *.ipr

# CMake
cmake-build-*/

# Mongo Explorer plugin
.idea/**/mongoSettings.xml

# File-based project format
*.iws

# IntelliJ
out/

# mpeltonen/sbt-idea plugin
.idea_modules/

# JIRA plugin
atlassian-ide-plugin.xml

# Cursive Clojure plugin
.idea/replstate.xml

# SonarLint plugin
.idea/sonarlint/

# Crashlytics plugin (for Android Studio and IntelliJ)
com_crashlytics_export_strings.xml
crashlytics.properties
crashlytics-build.properties
fabric.properties

# Editor-based Rest Client
.idea/httpRequests

# Android studio 3.1+ serialized cache file
.idea/caches/build_file_checksums.ser

### PyCharm Patch ###
# Comment Reason: https://github.com/joeblau/gitignore.io/issues/186#issuecomment-215987721

# *.iml
# modules.xml
# .idea/misc.xml
# *.ipr

# Sonarlint plugin
# https://plugins.jetbrains.com/plugin/7973-sonarlint
.idea/**/sonarlint/

# SonarQube Plugin
# https://plugins.jetbrains.com/plugin/7238-sonarqube-community-plugin
.idea/**/sonarIssues.xml

# Markdown Navigator plugin
# https://plugins.jetbrains.com/plugin/7896-markdown-navigator-enhanced
.idea/**/markdown-navigator.xml
.idea/**/markdown-navigator-enh.xml
.idea/**/markdown-navigator/

# Cache file creation bug
# See https://youtrack.jetbrains.com/issue/JBR-2257
.idea/$CACHE_FILE$

# CodeStream plugin
# https://plugins.jetbrains.com/plugin/12206-codestream
.idea/codestream.xml

# Azure Toolkit for IntelliJ plugin
# https://plugins.jetbrains.com/plugin/8053-azure-toolkit-for-intellij
.idea/**/azureSettings.xml

### Python ###
# Byte-compiled / optimized / DLL files

# C extensions

# Distribution / packaging

# PyInstaller
#  Usually these files are written by a python script from a template
#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.

# Installer logs

# Unit test / coverage reports

# Translations

# Django stuff:

# Flask stuff:

# Scrapy stuff:

# Sphinx documentation

# PyBuilder

# Jupyter Notebook

# IPython

# pyenv
#   For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
#   intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
# .python-version

# pipenv
#   According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
#   However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
#   having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
#   install all needed dependencies.

# poetry
#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
#   This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
#   commonly ignored for libraries.
#   https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control

# pdm
#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
#   pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
#   in version control.
#   https://pdm.fming.dev/#use-with-ide

# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm

# Celery stuff

# SageMath parsed files

# Environments

# Spyder project settings

# Rope project settings

# mkdocs documentation

# mypy

# Pyre type checker

# pytype static type analyzer

# Cython debug symbols

# PyCharm
#  JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
#  be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
#  and can be added to the global gitignore or merged into this file.  For a more nuclear
#  option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.

### Python Patch ###
# Poetry local configuration file - https://python-poetry.org/docs/configuration/#local-configuration
poetry.toml

# ruff
.ruff_cache/

# LSP config files
pyrightconfig.json

### venv ###
# Virtualenv
# http://iamzed.com/2009/05/07/a-primer-on-virtualenv/
[Bb]in
[Ii]nclude
[Ll]ib
[Ll]ib64
[Ll]ocal
[Ss]cripts
pyvenv.cfg
pip-selfcheck.json

### VisualStudioCode ###
.vscode/*
!.vscode/settings.json
!.vscode/tasks.json
!.vscode/launch.json
!.vscode/extensions.json
!.vscode/*.code-snippets

# Local History for Visual Studio Code
.history/

# Built Visual Studio Code Extensions
*.vsix

### VisualStudioCode Patch ###
# Ignore all local history of files
.history
.ionide

### Windows ###
# Windows thumbnail cache files
Thumbs.db
Thumbs.db:encryptable
ehthumbs.db
ehthumbs_vista.db

# Dump file
*.stackdump

# Folder config file
[Dd]esktop.ini

# Recycle Bin used on file shares
$RECYCLE.BIN/

# Windows Installer files
*.cab
*.msi
*.msix
*.msm
*.msp

# Windows shortcuts
*.lnk

# End of https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/windows,macos,python,venv,visualstudiocode,django,pycharm

• config.py 올리면 안된다 !
• 가상 환경 폴더도 꼭 제외하자 ! (venv , .venv 등)

 

AWS EC2 기본 설정

현재 우리의 EC2는 새 컴퓨터나 다름없다.

• IaaS 이므로 우리는 인프라를 서비스 받고 있음
• 모든 설정을 직접해주는 것이 필요

기본 프로그램 설치 및 설정

sudo apt-get update # 패키지 정보 업데이트

sudo apt-get install python3-pip

Tab으로 OK로 이동한 후 Enter

 

이후 위와같은 창이 나오면 똑같이 하면 됨

python과 pip 설치 완료

git clone {repository 주소}

패키지 설치하기

• 우리 Django 프로젝트를 실행하기 위해서는 다양한 패키지가 필요
• 우리에게 필요한 패키지는 requirements.txt 안에 버전과 함께 모두 명시됨

sudo apt-get install build-essential libpq-dev -y

requirements 설치시 필요할 수 있는 시스템 패키지 사전 설치 (중간에 나오는 창에서는 모두 OK로 진행)

pip install -r requirements.txt

requirements를 참고하며 모든 패키지를 버전에 맞게 설치

 

Django 실행해보고 설정하기

config(env) 파일

❗ 실제 환경에서는 config(env)를 설정하는 다양한 방법이 존재

지금처럼 파일 형태를 가지고 있는 케이스도 있지만, 환경 변수 설정이나 인프라의 지원을 받는등의 방법도 있음

이번에 우리는 직접 필요한 파일을 만들어서 설정

 

cd ~

 

touch config.py

• (2) vi를 사용해서 편집
  • vi 편집기는 Shell 환경해서 문서를 편집할 수 있는 도구로 모드 전환을 통해 간단하게 입력 및 수정을 할 수 있음

vi config.py

원래의 config 파일에서 복사 후 붙여넣기

• 지금 위치에 config.py 파일이 있으면 Django는 실행할 수 없다.
• 우리가 원래 원하는 위치인 api_pjt/config.py 로 옮겨주어야한다.
  edu-django-test/api_pjt/config.py 이렇게 되어야한다.
  (여러분의 repositofy 폴더에 맞게 입력해야겠죠)
  지금은 각 repository 폴더가 있으니까 (위의 경우 edu-django-test)

cd ~ # 홈 위치에서

cp config.py edu-django-test/api_pjt # config.py 파일을 원하는 위치로 복사

config.py가 잘 복사되었다

python3 manage.py runserver

db.sqlite3 파일은 gitignore에 의해 제외되고 있습니다.

그렇기 때문에 현재 migration 파일은 있으나,

데이터베이스에 반영이 안 된 상태이기에 다시 migration이 필요합니다!

python3 manage.py migrate

*makemigrations 명령은 배포 인스턴스에서 하지 않습니다!
필요할 경우 로컬에서 모두 작업해서 migration 파일을 생성한 뒤,

해당 변경 사항을 받아와서 적용해야 합니다.

 

• superuser 생성

python3 manage.py createsuperuser

 

포트 개방하고 접속해보기

• 이번엔 아래 명령어를 이용해서 서버를 실행해 봅시다

python3 manage.py runserver 0:8000

• 0 : 이 서버에 접속 할 수 있도록 함
• 8000 : 8000번 포트로 접속을 허용

그리고 EC2 IP 주소를 이용해서 접속해보면?

안…된다 !

아직 EC2에서 8000 포트로의 접속을 허용해주지 않았기 때문

 

포트 열어주기

• EC2 인스턴스 아래의 보안 → 보안 그룹 → 인바운드 규칙 편집

인바운드 : 우리 EC2 인스턴스로 들어오는 규칙

아웃바운드 : EC2에서 밖으로 나가는 규칙

 

 

그리고 다시 접속해보면 !

settings의 allowd_hosts 항목에 우리의 EC2 IP 주소를 적어야함

 

ALLOWED_HOSTS 설정하고 재배포 하기

• Django는 프로젝트가 실행되는 호스트를 등록하는 보안기능을 제공

settings.py에 내 EC2 IP를 넣어줌

 

• 코드를 수정했으니 다시 push를 하고, EC2로 가서 다시 pull

실제로 배포가 된것을 알 수 있음

개발 서버에서 벗어나기

• 지금까지 Django 서버를 실행할 때는 계속 Django에 내장된 개발 서버를 사용했지만, 배포 환경에서는 더 효율적인 처리를 할 수 있는 환경이 필요
• 일반적으로 Django는 Gunicorn과 Nginx를 사용해서 배포 환경을 구성

구조 이야기

📕 사실 우리의 Django는 ‘웹서버’가 아니에요.

정확하게 말하면 Web Application이며 Nginx가 웹 서버이고,

이 둘 사이를 연결해주는 매개체가 WSGI에 해당하는 Gunicorn입니다!

Web Server <-> WSGI <-> Web Application
Nginx <-> Gunicorn <-> Django

 

Web Application?

• 식당으로 따지면 요리사
• 요청에 따라서 다양한 요청을 직접 처리해서 동적인 응답을 만들어내는 주체

WSGI(Web Server Gateway Interface)

• 식당으로 따지면 서빙 직원
• HTTP와 Python으로 동작하는 Django간의 연결을 담당하는 인터페이스
• HTTP로 들어오는 네트워크 신호를 Python Application으로 변환해서 전달해주는 역할을 한다. HTTP 네트워크 신호는 Python과 아무런 연관성이 없기때문에 이러한 중간 인터페이스가 필요한 것.
• 이전의 개발 서버는 Django에 내장되어 있는 간단한 WSGI를 사용한것

Web Server?

• 식당으로 따지면 안내 데스크(출입구)
• 클라이언트의 HTTP 요청을 받아서 정적 파일을 바로 제공하거나 로드밸런싱(여러대의 서버가 있을경우 부하를 분산시켜 트래픽을 처리하는 기술)등을 앞쪽에서 담당하여 전체적인 시스템의 가용성을 증가시키는 역할

 

gunicorn 설치 및 설정하기

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install gunicorn

설치 과정에서 나오는 설정들은 tab을 이용해서 모두 OK로 설치

 

Gunicorn 실행하기

• manage.py 가 있는 폴더에서 실행해 줌

gunicorn --bind 0:8000 api_pjt.wsgi:application

다시 웹브라우저로 들어가봐도 잘 동작하는 것을 볼 수 있음.

그런데 /admin/ 으로 들어가보면?

정적 파일이 제공되고 있지 않기때문 ! → Nginx에서 처리 예정

 

정적 파일 다루기

정적파일 설정 및 한 곳으로 모으기

• settings.py에 static 파일들이 위치할 경로와 url을 지정해 줍니다.

...
STATIC_URL = "static/"
STATIC_ROOT = BASE_DIR / "static"
...

settings.py

• 코드변경 → commit → puth 이후 EC2에서 pull !
• 정적파일 한 곳에 모으기

python3 manage.py collectstatic

 

 

Nginx 설치 및 설정하기

sudo apt install nginx -y

중간에 멈추어서 물어보는 구간에서는 엔터를 이용해서 모두 넘겨주며 설치

 

/etc/nginx/stites-available 로 이동해서 설정을 등록해 줍니다.

cd /etc/nginx/sites-available

 

• 내 설정 파일 생성

sudo vi django

server {
        listen 80;
        server_name *.compute.amazonaws.com;
        charset utf-8;
		    client_max_body_size 128M;

        location /static {
                alias /home/ubuntu/edu-django-test/static;
        }

        location / {
                include proxy_params;
                proxy_pass http://unix:/tmp/gunicorn.sock;
        }
}

esc → :wq 입력 후 Enter로 빠져나오기

 

listen 80

• 80 포트로 들어오면 웹 서버를 만날 수 있음
• HTTP의 기본 포트는 80 포트

 

• 설정 파일 적용 하기
  • 작성한 django 설정 파일을 Nginx에게 등록해주는 과정이 필요
  • sites-available 에 설정 목록을 만들어두고 sites-enabled 에서 실제로 적용하는 구조

cd /etc/nginx/sites-enabled

sudo rm default # 기본 설정 삭제

sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/django

윈도우로 치면 바로가기 링크를 만드는 것

 

내가 작성한 설정만 남아있다 !

sudo nginx -t # 설정이 올바른지 테스트

• nignx 유저 정보 바꿔주기

sudo vi /etc/nginx/nginx.conf

i 를 입력해 INSERT 모드로 들어가 바꿔주고 esc 로 나온후 :wq 를 이용해 반영

 

Nginx 실행하기

sudo systemctl start nginx

Nginx 실행

sudo systemctl stop nginx

Nginx 중지

sudo systemctl restart nginx

Nginx 재시작

 

80 포트 열어주기

 

• 이제 포트번호 없이 내 ip 주소로 바로 들어가면 Nginx 설정을 만날 수 있음.

Gunicorn 서비스 설정 및 실행

이전에는 아래의 명령어를 이용해서 Gunicorn을 실행했습니다.

gunicorn --bind 0:8000 api_pjt.wsgi:application

• 이 방식은 포트를 이용해서 연결하는 방식이지만, 유닉스 계열 시스템에는 소켓을 이용하는 것이 효율적인 방법입니다. (소켓으로 연결하면 좋구나 정도로만 생각해 둡시다!)
• 더구나 지금은 Shell을 종료하면 Gunicorn도 종료되어 서비스가 되지 않음
  → 서비스(service)로 등록 필요!
  → 계속해서 동작하도록 하고 AWS 서버를 재시작해도 동작해야한다!

cd /etc/systemd/system

sudo vi gunicorn.service

gunicorn 서비스 파일 생성

 

[Unit]
Description=gunicorn daemon
After=network.target

[Service]
User=ubuntu
Group=ubuntu
WorkingDirectory=<manage.py가 위치한 디렉토리 pwd>
ExecStart=<gunicorn이 설치된 가상환경 위치> \
        --workers 2 \
        --bind unix:/tmp/gunicorn.sock \
        <wsgi.py가 있는 디렉토리 이름>.wsgi:application

[Install]
WantedBy=multi-user.target

[Unit]
Description=gunicorn daemon
After=network.target

[Service]
User=ubuntu
Group=ubuntu
WorkingDirectory=/home/ubuntu/edu-django-test
ExecStart=/usr/bin/gunicorn \
        --workers 2 \
        --bind unix:/tmp/gunicorn.sock \
        api_pjt.wsgi:application

[Install]
WantedBy=multi-user.target

예시 코드이므로 이대로 입력하면 안된다. 내 경로를 입력하자.

 

다시 ip 주소로 들어가보면 👀

정적 파일도 잘 적용되었다 !

 

배포 마무리

개발 모드 종료하기

 

# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
DEBUG = False

settings.py

• commit → push & EC2 pull !

Gunicorn 재시작

sudo systemctl restart gunicorn

sudo systemctl status gunicorn

동작 상태 확인

 

이제는 내부 정보가 보이지 않는다 !

 

Postman 동작 확인

• 마지막으로 postman 동작을 확인해보자

• 환경 변수로 등록해서 사용해보기